C#, .NET ve ASP.NET Core üzerine teknik yazılar.
.NET uygulamalarında LLM yanıtlarını değerlendirmek için RAGAS, G-Eval ve özel metrik tabanlı değerlendirme çerçevelerini nasıl kuracağınızı öğrenin.
Roslyn API'sini LLM ile birleştirerek .NET projelerinizde kod kalitesi analizi, otomatik refactoring önerileri ve teknik borç tespiti nasıl yapılır öğrenin.
.NET LLM projelerinizde Chain-of-Thought, Few-Shot Learning ve ReAct çerçevesini kullanarak model çıktı kalitesini ve güvenilirliğini nasıl artıracağınızı öğrenin.
Azure Document Intelligence (Form Recognizer) servisini .NET'te kullanarak fatura, sözleşme ve özel form belgelerinden yapılandırılmış veri çıkarımını öğrenin.
OpenAI fine-tuning API'sini kullanarak alan bazlı özel modeller oluşturun, eğitim verisi hazırlayın ve .NET uygulamalarınızda fine-tuned modelleri kullanın.
.NET uygulamalarınızdaki LLM API maliyetlerini düşürmek için token sayımı, istek birleştirme, semantik önbellekleme ve model seçimi stratejilerini öğrenin.
Semantic Kernel'in Memory ve Vector Store bileşenlerini kullanarak bellek yönetimi ve Retrieval Augmented Generation (RAG) mimarisi kurmayı öğrenin.
OpenAI DALL-E 3 modelini .NET projenize entegre ederek metin tabanlı görüntü üretimi, görüntü varyasyonları ve içerik moderasyonu uygulamayı öğrenin.
.NET uygulamalarınızda OpenAI Whisper ile ses dosyalarını metne çevirmeyi, konuşmacı ayrımı yapmayı ve TTS ile metinden ses üretmeyi öğrenin.
Azure AI Vision servisini kullanarak .NET uygulamalarınızda görüntü analizi, nesne tespiti ve OCR işlemlerini nasıl gerçekleştireceğinizi öğrenin.
LLM çıktılarını production'a taşırken: JSON schema ile yapılandırılmış çıktılar, geri bildirimli yeniden deneme, güvenli parsing ve guardrail middleware katmanı.
Llama 3, Phi-3 ve Gemma 2'yi yerel makinenizde çalıştırın: Ollama kurulumu, .NET DI entegrasyonu, Docker Compose kurulumu ve geliştirmede ücretsiz LLM kullanımı.
ASP.NET Core SignalR ile IChatClient streaming'i birleştirin: hub tanımı, JavaScript ve Blazor istemcileri, iptal desteği ve grup odaları ile gerçek zamanlı AI deneyimi.
Semantic Kernel AgentGroupChat ile kod yazma, inceleme ve güvenlik tarama ajanlarını birbirine bağlayın; sonlanma ve seçim stratejileriyle çok ajanlı iş akışları kurun.
Thread, Message ve Run kavramlarıyla OpenAI Assistants API kullanarak konuşma geçmişini ve dosya bağlamını API'ye bırakın, streaming ve file search örnekleriyle.
Azure AI Search ile tam metin aramasını vektör aramasıyla birleştirin: index şeması, doküman indeksleme, hibrit arama ve semantik sıralama .NET SDK ile.
Python veya harici API olmadan C# ile makine öğrenimi: ML.NET ile duygu analizi, fiyat tahmini, model kaydetme/yükleme ve ASP.NET Core entegrasyonu.
Azure OpenAI Service'i .NET'te Managed Identity, DI entegrasyonu ve Azure Monitor gözlemlenebilirliğiyle production ortamına nasıl taşıyacağınızı öğrenin.
Retrieval-Augmented Generation (RAG) mimarisini .NET'te kurun: OpenAI embeddings, Qdrant vektör veritabanı ve IChatClient ile özel belgelerinize dayalı soru-cevap sistemi.
Resmi OpenAI .NET SDK ile chat tamamlama, streaming, tool calling ve structured outputs özelliklerini production kalitesinde nasıl kullanacağınızı öğrenin.
Semantic Kernel'in plugin sistemi, otomatik fonksiyon çağrısı ve prompt template yönetimiyle LLM'leri .NET uygulama mantığınıza nasıl entegre edeceğinizi öğrenin.
IChatClient ve IEmbeddingGenerator soyutlamaları ile OpenAI, Azure OpenAI ve Ollama gibi farklı AI sağlayıcılarını tek bir arayüzden yönetin; DI pipeline, streaming ve caching entegrasyonu.